Wprowadzenie do kursu
Zapraszam do wysłuchania kilku słów, które wprowadzą nas w kurs i dadzą, mam nadzieję, ciekawą perspektywę patrzenia na pracę z AI. Zerknij też na informacje pod materiałem wideo.
Krótkie streszczenie lekcji:
Sztuczna Inteligencja rozwija się bardzo szybko, dlatego obecne możliwości ChatGPT i innych narzędzi należy traktować jako etap przejściowy, a nie punkt docelowy.
Rozwój AI dobrze opisuje cykl hype’u Gartnera: po początkowym zachwycie pojawia się rozczarowanie, a dopiero później bardziej dojrzałe i produktywne wykorzystywanie technologii. Wiele wskazuje na to, że w przypadku AI jesteśmy tuż przed fazą rozczarowania.
Wokół AI istnieje wiele przesadzonych oczekiwań — nie wszystko, co według deklaracji sztuczna inteligencja „powinna” potrafić, rzeczywiście działa dobrze, a w niektórych zadaniach duże modele językowe nadal nie są najlepszym rozwiązaniem.
Problemy i ograniczenia nie powinny zniechęcać do dalszej pracy z AI, ponieważ celem jest stopniowe dojście do świadomego i optymalnego wykorzystania jej możliwości.
Ćwiczenia
Zachęcam także do realizacji przygotowanych ćwiczeń, których celem jest lepsze utrwalenie wiedzy. Dzielą się na dwie zasadnicze kategorie:
ćwiczenia na opracowanie promptu zgodnie z daną techniką - taki prompt możesz przesłać do oceny AI
interaktywne ćwiczenia pozwalające na lepsze zrozumienie zasad działania LLM (już są!) i niektórych technik promptowania (wkrótce)
Certyfikat
Po ukończeniu wszystkich lekcji otrzymasz certyfikat. Pamiętaj, aby poszczególne lekcje oznaczyć jako ukończone. Odpowiedni przycisk znajdziesz w dolnej części ekranu.